Avant de commencer, tu dois comprendre une chose : Facebook n’est pas une baguette magique.
L’explosion de tes ventes nécessite du temps, une stratégie solide et surtout, l’application rigoureuse de bonnes pratiques.
C’est précisément ce que nous allons démystifier aujourd’hui.
Nous allons t’expliquer, étape par étape, la stratégie précise que nous avons employée pour propulser les résultats de Chantal qui avait un ROAS (retour sur investissement publicitaire) moyen de 3 à un impressionnant ROAS de 15 en moins d’un mois seulement.
Le secret ? La « méthode de scaling en 2 étapes ».
Alors, qu’est-ce que la méthode de scaling exactement ?
C’est une structure de test soigneusement élaborée qui garantit des résultats optimisés.
Tu te demandes peut-être : pourquoi donc adopter une structure de test ?
La réponse est simple. Lorsque tu lances ta première campagne Facebook, il est pratiquement inévitable qu’elle n’atteigne pas son plein potentiel dès le départ.
Nombreuses sont les personnes qui mettent leur campagne ou leurs publications en “boost”, puis laissent tourner la publicité, jetant un œil de temps en temps pour s’assurer que tout va bien.
Le problème avec cette approche est qu’ils ne savent rien. Plus précisément, ils n’ont aucune idée de comment optimiser leur campagne.
PIRE, ils ignorent s’ils gaspillent leur argent ou si leur campagne se déroule réellement bien.
Ainsi, si tu espères réaliser des bénéfices significatifs grâce à Facebook, tu dois impérativement adopter un processus d’optimisation basé sur des données mesurables pour améliorer continuellement tes performances.
En d’autres termes, s’appuyer uniquement sur une « bonne intuition » ou ton sens de l’innovation pourrait te faire manquer d’importants profits potentiels, voire te conduire à la fausse conclusion que la publicité Facebook n’est pas rentable.
Revenons à notre technique de scaling. Voici comment nous procédons :
- Nous isolons chacune des variables de notre publicité. On peut voir ici qu’il y a 7 éléments à tester.
2. Pour chacun des éléments, nous testons 10 variations et comparons les résultats pour garder seulement la meilleur version.
En investissant moins de 100$ en tests, nous parvenons généralement à obtenir des résultats qui sont 3, 5, voire 10 fois supérieurs à notre publicité initiale en seulement quelques jours.
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